Memoria conversazionale nel customer service: architettura, test e privacy

Una guida tecnica per separare identità, stato operativo, storico e conoscenza aziendale, misurando il sistema senza risultati inventati.

Punti operativi

Cinque memorie distinte: contesto corrente, stato, storico, preferenze e conoscenza aziendale
Architettura con identificazione, verifica, autorizzazione, recupero, risposta e registrazione
Separazione tra dichiarazioni, fatti verificati e riepiloghi proposti dal modello
Test funzionali, di separazione e avversariali contro prompt injection e accessi impropri
KPI su recupero, dati obsoleti, escalation, risoluzione, correzioni e incidenti
GDPR, tempi di conservazione, supervisione e limiti delle azioni operative

Domande frequenti

Che cosa significa memoria conversazionale?

È un sistema che associa una richiesta all'identità e alla pratica corrette, recupera solo il contesto autorizzato e distingue fatti verificati, dichiarazioni e contenuti proposti dal modello.

Un database vettoriale è sufficiente per ricordare un cliente?

No. La similarità semantica non sostituisce identificazione, autorizzazioni, fonte ufficiale, scadenza dei dati e separazione tra clienti. Questi controlli devono esistere fuori dal modello.

Come si misura un assistente con memoria?

Con una baseline e un campione definiti, osservando recuperi corretti, dati obsoleti, informazioni ripetute, escalation, tempo totale, azioni corrette e incidenti di separazione, non soltanto il tasso di automazione.

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